礦業erp工程管理系統

一、礦山地質系統

在采礦系統工程中，早期的DBASE.FoxBase.Foxpro.Foxbase.Foxpro，以及近年來的Access.Oracle.SQL。近年來，數據倉庫技術已應用于于采礦行業，從面向主題、集成、變化和非易失性的角度整合各種地測數據。在處理地測數據方面，人們普遍采用各種統計方法，觀察礦產分布及其變化規律，如礦石品位、礦體厚度等。Excel和各種數據庫軟件廣泛應用于數據處理。
礦產儲量計算和地質圖。方塊法廣泛應用于采礦系統工程中，原有的連續礦體是用離散的方塊拼湊而成的。每個方塊都有自己的幾何坐標和礦石量，其中礦石量可以通過數值計算方法嚴格得分。根據礦山設計的需要，人們經常用剖面圖和平面圖來表達礦體，可以稱為線框模型法。這種模型下的礦物量計算精度很高，但是如何通過鉆孔柱狀圖推出剖面(平面)圖的地質問題還沒有得到很好的解決。雖然一些學者探索使用專家系統、模糊數學、人工神經網絡、拓撲等方法，但需要改進。近年來，人們熱衷于用三維物理模型來表達礦物體。在一系列地質剖面圖的基礎上，像手風琴一樣依次延伸成三維實體，然后可以得到各個位置和方向下的礦物剖面。目前，國外的礦業設計軟件都有這個功能，比如澳大利亞馬克軟件。
礦產資源評估。在地質勘探的基礎上，目前普遍采用模糊綜合評價礦產資源，先建立評價指標體系和各種因素的權值，再采用模糊評價、灰色相關性分析等方法。近年來，一些人探索人工神經網絡和遺傳算法。礦產資產評估是另一個熱門話題。目前，基本形成了以收益現值法為主的評估方法。近年來，我們探索了期權評估方法。此外，還有其他方法，如案例評估。

二、礦山規劃設計系統

1.地下開發系統

與露天開發設計類似，常用的專家系統確定了地下礦山開發運輸系統。最佳開發方案也可以通過分析法求極值，從各種工程成本積累的數學模型中解決。為了更好地比較各種開發運輸方案的優缺點，人們經常使用計算機模擬法進行分析研究。

2.地下采礦方法

目前，常用的專家系統和模糊綜合判斷選擇采礦方法。首先，通過邏輯推理獲得一系列可行的解決方案，然后通過模糊判斷做出最終決策。對于煤礦等層狀礦床，可以采用分析方法。首先，根據各種工程成本積累一個數學表達式，然后尋求該類型的極值。在具體布置切割巷道時，大多采用CAD技術，在設計師的指揮下，快速比較各種方案的優缺點。為了更好地表達各種開發、準確、切割巷道之間的空間關系，國外常用的三維圖表示。

3.開采計劃的編制

人們常用的線性規劃。優化地下礦山開采計劃。規劃以最大利潤或最低成本為目標，然后以各種開采技術要求為約束條件。此外，整數規劃也應用于這一主題，將每個礦塊的選擇作為O~1決策變量。另一種常用的計算機模擬，它綜合考慮各種隨機因素，測試開采過程。為了適應礦山復雜多變的特點，常用CAD技術編制開采計劃。

三、礦山生產工藝系統

采礦系統工程中常用的專家系統選擇合理的采礦工藝和設備。為了正確確定影響因素的權值，可以通過人工神經網絡進行解決。目前，計算機模擬技術廣泛應用于采礦過程的研究，包括全礦的系統研究和關鍵部位的局部模擬。

四、礦山管理信息系統

近年來，國內外許多礦山都建立了礦山管理信息系統，涵蓋地面測試、設計、規劃、設備、庫存、市場營銷、會計、人員等工作。礦山內部子系統通過局域網連接；外部連接通過互聯網。隨著互聯網技術的發展，企業內部網絡和企業外部網絡也出現了。近年來，由于ERP等管理軟件的發展，礦山管理信息系統促進了智能決策支持系統的發展，為中高級管理人員提供了決策依據。

五、新的技術和方法

數學規劃。這是采礦系統工程中使用最早、最常用的數學手段。其中，線性規劃是最常用的。其次，由于分階段決策的特點，動態規劃特別適別適用于采礦作業的年（月）和空間分層（階段）的特點，也得到了廣泛的應用。近年來，線性目標規劃受到采礦業的重視，以解決常見的多目標同時決策的困難。

1.網絡

采礦行業最常用的是網絡規劃技術，從事項目施工管理，包括工藝流程網絡圖的繪制、時間參數的計算、工期和人力配置的優化等。另一項常用的技術是解決礦巖運輸路線最短路的問題。

2.計算機模擬

雖然這種方法不是一種嚴格的尋求卓越的手段，但由于采礦系統復雜多變，很難寫出嚴格的數學表達式，因此計算機模擬經常被用來研究每種采礦方案的動態效果。近年來，隨著可視化技術的推廣，采礦計算機模擬中常用的動畫顯示，包括模擬后動畫顯示、同步動畫顯示、圖形建模等。

3.人工智能

采礦決策往往依賴于經驗判斷，因此人工智能尤其受到采礦業的重視。20世紀80年代，它始于美國礦業局，許多礦業專家系統相繼在各國開發。20世紀90年代初，諾丁漢大學率先掀起了人工神經網絡應用熱潮。隨后，遺傳算法進入了采礦系統工程。模糊決策。由于影響采礦系統因素的不確定性，模糊數學和灰色理論也受到采礦業的青睞。模糊聚類、模糊判斷、灰色關聯分析等相關技術方法常用于處理各種采礦決策問題。近年來，相關的模糊邏輯和粗糙集也相繼應用于采礦系統工程。

4.計算機輔助設計

計算機輔助設計廣泛應用于采礦系統工程中，計算機輔助設計通過一機對話指揮。在早期，采礦業主要使用AutoCAD軟件作為工作平臺，并應用AutoLISP和ARX編寫程序。近年來，為了建立自主知識產權，我們放棄了AutoCAD，獨立開發各種CAD軟件，使用先進的語言（VB等）。

5.其他新技術

采礦系統工程在虛擬現實技術(VR)、全球衛星定位系統(GPS)、地理信息系統(GIS)、遙感技術(RS)等新技術的應用方面最為活躍，在礦業中得到了迅速的應用。